Nós medimos o consumo em três cenários. Primeiro com o sistemas rodando apenas o programa SMP cliente, depois com o programa GPU cliente, e em seguida com ambos os programas clientes ao mesmo tempo. Nós queríamos ver se faria sentido rodar ambos os programas clientes SMP e GPU ao mesmo tempo.
Sistema# | Cliente | Consumo (W) | Consumo Mensal (kWh) | Custo Mensal (R$) * |
1 | SMP | 121 | 87,12 | R$ 41,34 |
2 | SMP | 185 | 133,20 | R$ 63,20 |
2 | GPU | 228 | 164,16 | R$ 77,89 |
2 | GPU + SMP | 202 | 145,44 | R$ 69,01 |
3 | SMP | 196 | 141,12 | R$ 66,96 |
3 | GPU | 171 | 123,12 | R$ 58,42 |
3 | GPU + SMP | 213 | 153,36 | R$ 72,77 |
4 | GPU | 430 | 309,60 | R$ 146,91 |
5 | SMP | 335 | 241,20 | R$ 114,45 |
5 | GPU | 441 | 317,52 | R$ 150,67 |
5 | GPU + SMP | 468 | 336,96 | R$ 159,89 |
6 | PS3 | 131 | 94,32 | R$ 44,75 |
* R$ 0,47453 por kWh rodando 24 horas por dia durante 30 dias por mês. Preço baseado no custo da energia no Rio de Janeiro/RJ na data de publicação deste teste. O custo em sua cidade poderá ser outro; consulte sua conta de luz.
Aqui nós descobrimos alto muito curioso. Cada programa cliente GPU coloca pelo menos um dos núcleos do processador funcionando a 100%. Em processadores com dois núcleos, um dos núcleos sempre estará trabalhando a 100% (independente da quantidade de chips gráficos você tem trabalhando no Folding@Home). Em processadores com quatro núcleos, você terá um núcleo do processador por chip gráfico trabalhando a 100%. Por exemplo, com nosso processador Core 2 Duo quando iniciamos o programa cliente GPU a carga do processador foi direto para 50%, com um dos núcleos ficando ocioso e o segundo núcleo sendo usado a 100%. Por causa deste comportamento engraçado, quando nós colocamos os programas clientes SMP e GPU para rodarem ao mesmo tempo o consumo (e o desempenho) diminuiu, já que ambos os programas clientes estavam disputando o uso do processador. Em sistemas com quatro núcleos com três placas de vídeo, a utilização do processador foi de 75%, com um núcleo do processador sendo usado por chip gráfico rodando o Folding@Home.
Note que exceto nos sistemas um e seis, todos os outros tinham uma placa de vídeo instalada e o consumo apresentado quando estavam rodando o programa cliente SMP inclui os consumos das placas de vídeo instaladas em modo ocioso.
Veja como o Phenom 9600 executando o programa cliente SMP estava consumindo mais do que uma GeForce 9800 GT rodando o programa cliente GPU.
Como estávamos rodando todos os sistemas com os programas clientes GPU e SMP ao mesmo tempo (exceto no micro número 4), o custo mensal estimado para essas seis máquinas funcionando foi de R$ 534,67. UI. A pontuação estimada diária foi de 30.715 pontos, com uma pontuação mensal estimada de 1.063.590 pontos.
No sistema 1 o sistema operacional instalado era o Debian Linux 4.0 (64 bits), enquanto que nas outras máquinas o sistema operacional instalado era o Windows XP SP3 com drivers Catalyst 8.10 para placas ATI e drivers 177.84 para placas NVIDIA.
