AlexdePaula

@Swalls muito obrigado pelo retorno, se não coloquei post no lugar ou do jeito certo me perdoe. Aqui dentro do fórum sempre me perco onde colocar as coisas, onde responder e por aí vai… Obrigado por arrumar o código também…

Não conheço nada de python, usei o chat gpt, para gerar um script em python, mas dá muitos erros... Sinceramente não conheço nada para corrigir esse erro. Será que alguém poderia ajudar? Esse codigo deveria pegar os preço atual do ativo na célula C4 do excel. Treinar e depois me dizer se o preço vai subir ou descer. Desde já agradeço a ajuda... Segue o Código: #Importar bibliotecas necessárias import pandas as pd import numpy as np from sklearn.svm import SVC from sklearn.modelselection import traintest_split import matplotlib.pyplot as plt #Carregar arquivo Excel e extrair dados data = pd.readexcel('D:\Python-Tela\Indice\Indice.xlsx', sheetname='sheet1', usecols=[3], skiprows=[0], names=['Price']) X = np.array(data).reshape(-1,1) #Dividir dados em treino e teste Xtrain, Xtest, ytrain, ytest = traintestsplit(X, y, testsize=0.2, randomstate=0) #Criar modelo SVM model = SVC() #Treinar modelo model.fit(Xtrain, ytrain) #Fazer previsões predictions = model.predict(X_test) #Verificar precisão do modelo accuracy = model.score(Xtest, ytest) #Criar mensagem para o usuário if predictions == 'up': if price > max(Xtest): message = "Esperar até formar um topo duplo para acionar a venda" else: message = "Compre agora!" elif predictions == 'down': if price < min(Xtest): message = "Esperar até formar um fundo duplo para acionar a compra" else: message = "Venda agora!" #Criar gráfico para exibir resultados plt.plot(X_test, predictions, color='red') plt.title("Previsões do Modelo SVM") plt.xlabel("Preço") plt.ylabel("Direção do Preço") plt.show()

Olá, amigos consegui resolver essa questão acima. Muito grato pela atenção... Resolvi com Índice, corresp e formula SE

Olá amigo, muito grato desde já pelo retorno. Eu entendo que o que eu preciso é muito complicado de fazer, mas vou tentar explicar mais um pouco. Eu estou criando uma planilha para operar no mercado financeiro, mas quando tem notícias tipo o presidente do Banco Central falando, isso movimenta muito o mercado. Então eu preciso criar alguma forma de fazer minha planilha não operar quando tiver notícias tipo do Brasil ou outro Pais, tipo o, Estados Unidos. Então a forma que poderia resolver essa questão, seria fazer com que o Excel receba as notícias do mercado financeiro, depois criar uma forma de separar apenas as notícias desses dois países, juntamento com o horário que elas irão acontecer, Brasil e os Estados Unidos. Conseguir o que esta acima, precisaria criar um VBA, creio eu. O VBA deveria fazer o seguinte: Se noticia do país determinado vai acontecer as 9:00, então na celular Ex: "A1" não OPERAR. (o "operar" ou "não operar" pode ser traduzido como 0 e 1) Mas esse "não operar" teria que durar uns 15 minutos, ou o tempo que eu determinar. Então, se passado os 15 minutos a célula "A1" volta aparece "OPERAR". Sera que assim ficou mais fácil de entender? Noticias Scraping.rar Noticias Scraping.xlsx

Preciso de ajuda para copiar dados de uma planilha para outra planilha. Vou anexa uma cópia da planilha com exemplo. Vou tentar descrever o que eu preciso. Ao abrir a planilha tem um botão importar, ela vai importar um calendário econômico, depois eu preciso 1 - Que seja selecionado todas as notícias com as siglas "BRL e USD" e seus horários. 2 - Criar uma tabela com as notícias de BRL e USD e seu horários. 3 - Criar uma função numa célula: não operar por 10 minutos a partir do horário que estiver dentro da tabela. Qual é a ideia, se as 9:00 horas tem notícia, aparece na célula não opera por 10 minutos. E passado os 10 minutos, começar a operar depois das 9:10. E toda vez que na tabela tiver uma notícia não operar por 10 minutos. E passado esses 10 minutos, na célula que estava não operar, volta aparecer operar... A grande questão é que hoje pode ter dois horários de notícia, amanha pode ter três, por isso, precisar ter essa tabela. Noticias Scraping.rar Noticias Scraping.xlsx