Python Fazer nova coluna a partir de uma existente de acordo com um identificador.

[ningumx]

Tenho duas tabelas do google sheets e as juntei em uma, porém quero separar uma das colunas (notas) em três colunas (nota 1, nota 2 e nota 3) de acordo o identificador dela (id_nota). Já tentei fazer isso com várias funções: loc(), assign() etc, mas nenhuma deu certo ainda pois estou confusa em como colocar as condições. 

Conheço quase nada de python, alguém poderia me dar um norte? 

Agradeço.

 

#aqui são as duas tabelas:
tabela_alunos = pd.DataFrame(page_alunos.get_all_records())
tabela_notas = pd.DataFrame(page_notas.get_all_records())

#as concatenei:
tabelas_alunos_notas = pd.merge(tabela_alunos, tabela_notas, how = 'left', on = 'id_aluno')

#a tabela segue estas colunas:
print(tabulate(tabelas_alunos_notas, headers = ['id_aluno', 'Nome', 'Excluído', 'id_nota', 'Nota']))

 

 

[Swalls]

@ningumx 

vai ter que fazer isso antes de fazer merge.

 

 

[Swalls]

como são 3 tipos de dados, você pode usar o método .tolist() do dataframe para puxar uma lista da coluna que você quer.

a partir daí pode  usar, por exemplo, tipos1 = [itens for itens in lista if itens == tipo1]