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Olá, estou fazendo um curso de Tópicos em Visão Computacional e gostaria de idéias simples que eu possa implementar fazer usando software como ImageJ, Pynovisao e Weka, exemplo de idéias seria identificar em uma plantação a presença de soja, capim e ervas daninhas usando segmentação, extração de atributos e um classificador para isso, gostaria de uma ideia nesse nível.

 

Postado

precisa de ideias, isso?
o que acha de criar uma ferramenta para classificar raças de cachorros?

problema do caixeiro-viajante com base em uma imagem com alguns pontos aleatórios?

 

seja feliz :)

edit: (os pontos aleatórios sendo cidades, imagino que era óbvio, mas só por precaução né)

Postado

@Um mero usuário Eu tava pensado em fazer algo mais simples, e gostaria de usar as ferramentas já existentes e não criar uma. 

Pensei por exemplo na situação pandêmica atual, e pesquisei alguns achados do Covid-19 e percebi que a tomografia computadorizada ou até a tomografia de tórax estão sendo usados como auxiliar para o diagnostico do vírus, pensei que poderia então unir um banco de dados de imagens de TC e passar eles por um processo de segmentação usando o algoritmo SLIC para classificar em 2 classes, em seguida usar um algoritmo K-NN para classificar o resto do meu banco de dados e tirar qual a acurácia dessa classificação.

 

Segue abaixo algumas etapas do processo:

 

fig6a.thumb.png.f6aee9a4edd63b01a198e4cfc01e9935.pngfig6b.thumb.png.117f9137e104ba63e80e208336cb41a0.png

 

Porém gostaria de outra ideia, além dessa.

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