Computador para modelagem estatística

Aoceano · 3 de outubro de 2013

Bom dia pessoal,

Estou ajudando um amigo a montar uma máquina para um projeto a ser desenvolvido.

Ele trabalha basicamente com Linux, utilizando o software R para analises estatísticas e modelagem, utilizando grandes bancos de dados.

Até o momento, o fator limitante durante as análises é a memória Ram.

O orçamento do projeto prevê um gasto de 4200 reais para o computador completo, incluindo monitor, teclado e mouse.

Placa de vídeo seria interessante uma Nvidia com suporte ao physx, pois ele consegue utilizar para as análises, porém não precisa ser nada muito potente. Uma mais simples que suporte duas telas.

Eu tinha pensando em uma combinação de placa mãe gigabyte com processador AMD vishera e uma placa Nvidia GTX550.

O que me dizem? Teriam algo para indicar melhor para essa situação?

Muito obrigado pela ajuda

ilkyest · 3 de outubro de 2013

qual o computador usado atualmente?

outra... a série GTX atende às necessidades? não seria mais viavel uma da serie quadro?

Aoceano · 3 de outubro de 2013

Atualmente ele usa o notebook dele, pois o que tem disponível para rodar análises é muito velho.

O note dele tem um I7 de 2 geração, 16gb de Ram, Nvidia GTX665M, HD 500GB de 7200 rpm, e mesmo assim a Ram foi limitante.

A série quadro é muito fora do orçamento, e mesmo assim poucas análises usufruem do poder de processamento da placa de vídeo.

ilkyest · 3 de outubro de 2013

aqui, eu acho, que está a questão

Nvidia GTX665M

eu não vi comparativos, mas acho esquisito que 16Gb seja tão critico. Credo, eu não sei se jogos usam 8Gb hoje, meu deus.....

cara.... só porque eu uso linux, será que não é o driver de vídeo que tá "eloquente"?

Aoceano · 3 de outubro de 2013

As analises que são rodadas através do R não utilizam o poder de processamento da placa de vídeo.

São modelagens estatísticas de previsões matemáticas e coisas do tipo.

Análises que demoravam quase duas horas para realizar cada uma delas, com o processador em 100% e a ram em 100% de uso.

Algumas outras aplicações podem utilizar a placa de vídeo, mas nem sempre é suportada, pois, mesmo com os driver funcionando no Linux, ainda tem que ter um pacote no R com suporte para usar a placa.

O ideal seria um servidor, mas infelizmente a grana disponível é limitante, e não podemos fazer um upgrade depois. Por questões de orçamento, a máquina tem que ser comprada pronta.