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Programação Inteligência Artificial


sandrinhofc

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Meus caros,

Estou com uma dificuldade em desenvolver a tarefa abaixo:

Desenvolver um software para reconhecer padrões de uma ginasta e de um jodoca.

1º passo: gerar a base de dados, 600 dados para cada característica (altura e peso). Intervalo: ginasta (altura 1.55 a 1.75, peso 55 a 72), judoca (altura 1.70 a 1.85, peso 70 a 95) utilizando Random.

2º passo: separar a base de dados para treinamento e teste:

- altura da ginasta, teste 1 a 300, treinamento 301 a 600.

- peso da ginasta.

- altura do judoca.

- peso do judoca.

3º passo: realizar a média da base de treinamento:

soma AGTr (base_treinamento).

media AG (soma_AGTr/300).

- peso ginasta.

- altura judoca e peso judoca.

4º passo:

classificação: receber todos os dados: altura e peso do judoca; peso e altura da ginasta, média da altura e peso da ginasta e média da altura e pedo do judoca.


classificar ginasta
pseudo codigo
para i=1 até 300

dist_ginasta=abs((alt_g(i)-(mediaag)+(peso_g(i)-media_pg))

dist_errojudoca=abs((alt_g(i)-media_aj)+(peso_g(i)-mediajudoca))

if dist_ginasta<=dist_errojudoca
ginasta++
else
errojudoca++

5º passo: gerar algoritmo 30 vezes; imprimir os acertos e erros ginasta e judoca.

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